使用前端方式挑战 Chrome 小恐龙游戏高分

栏目:美食 来源:80后之窗 时间:2019-07-01

今天看论坛发现有人发帖说 Chrome周年庆祝 在“小恐龙”游戏中埋入了新的菜单,可以触碰的 蛋糕 以及触碰之后获得的 生日帽。

看到现在“小恐龙”这个彩蛋的改进,往事历历在目。但是很快,帖子中有人晒高分引起了我的注意:这个游戏虽说简单,但是在分数达到一定程度后,加速度会让玩家很难继续游戏。

记得很早之前在机场玩过这个游戏,记忆中获取三千以上的分数还是挺困难的,更别提八千分,所以我这里推测这个玩家应该是有一些“特别的技巧”。

在游戏中取得令人叹为观止的高分,一般来说无非三种手段:

  1. 练习:勤学苦练,熟能生巧,加上极致的耐心。

  2. 工具:使用一些辅助设施来模拟人的操作。

  3. 外挂:针对难度或者得分倍数进行改造或者直接对结果进行修改、甚至破坏游戏规则。

第一种方式我们暂且略过,后面如果实在闲,再进行尝试,我们直接开始后面两种方案的尝试。


编写辅助工具




 

君子性非异也,善假于物也


网上有个老外曾经编写过一个根据判断X轴方向小恐龙和前面物品距离进行自动跳跃的程序,在稍加改造后,将下面的代码贴到控制台中,即可完成小恐龙自动奔跑的神操作。

这里添加了代码避免小恐龙跳过蛋糕、避而不吃,以及调整了对障碍物需要跳跃的高度判断,防止小恐龙看到低飞的鸟儿迎面而上,当然,还有能够在代码执行后,自动开始游戏。


function TrexRunnerBot() {

  const makeKeyArgs = (keyCode) => {
    const preventDefault = () => void 0;
    return {keyCode, preventDefault};
  };

  const upKeyArgs = makeKeyArgs(38);
  const downKeyArgs = makeKeyArgs(40);
  const startArgs = makeKeyArgs(32);

  if (!Runner().playing) {
    Runner().onKeyDown(startArgs);
    setTimeout(() => {
      Runner().onKeyUp(startArgs);
    }, 500);
  }

  function conquerTheGame() {
    if (!Runner || !Runner().horizon.obstacles[0]) return;

    const obstacle = Runner().horizon.obstacles[0];

    if (obstacle.typeConfig && obstacle.typeConfig.type === 'SNACK'return;

    if (needsToTackle(obstacle) && closeEnoughToTackle(obstacle)) tackle(obstacle);
  }

  function needsToTackle(obstacle{
    return obstacle.yPos !== 50;
  }

  function closeEnoughToTackle(obstacle{
    return obstacle.xPos <= Runner().currentSpeed * 18;
  }

  function tackle(obstacle{
    if (isDuckable(obstacle)) {
      duck();
    } else {
      jumpOver(obstacle);
    }
  }

  function isDuckable(obstacle{
    return obstacle.yPos === 50;
  }

  function duck() {
    Runner().onKeyDown(downKeyArgs);

    setTimeout(() => {
      Runner().onKeyUp(downKeyArgs);
    }, 500);
  }

  function jumpOver(obstacle{
    if (isNextObstacleCloseTo(obstacle))
      jumpFast();
    else
      Runner().onKeyDown(upKeyArgs);
  }

  function isNextObstacleCloseTo(currentObstacle{
    const nextObstacle = Runner().horizon.obstacles[1];

    return nextObstacle && nextObstacle.xPos - currentObstacle.xPos <= Runner().currentSpeed * 42;
  }

  function jumpFast() {
    Runner().onKeyDown(upKeyArgs);
    Runner().onKeyUp(upKeyArgs);
  }

  return {conquerTheGame: conquerTheGame};
}

let bot = TrexRunnerBot();
let botInterval = setInterval(bot.conquerTheGame, 2);


当然,为了你能够在移动端的复制便捷,我这里提供了压缩版的代码。


function TrexRunnerBot(){function f(){Runner().onKeyDown(d);setTimeout(function(){Runner().onKeyUp(d)},500)}var b=function(a){return{keyCode:a,preventDefault:function(){}}},c=b(38),d=b(40),e=b(32);Runner().playing||(Runner().onKeyDown(e),setTimeout(function(){Runner().onKeyUp(e)},500));return{conquerTheGame:function(){if(Runner&&Runner().horizon.obstacles[0]){var a=Runner().horizon.obstacles[0];if((!a.typeConfig||"SNACK"!==a.typeConfig.type)&&50!==a.yPos&&a.xPos<=18*Runner().currentSpeed)if(50=== a.yPos)f();else{var b=Runner().horizon.obstacles[1];if(b&&b.xPos-a.xPos<=42*Runner().currentSpeed)Runner().onKeyDown(c),Runner().onKeyUp(c);else Runner().onKeyDown(c)}}}}}var bot=TrexRunnerBot(),botInterval=setInterval(bot.conquerTheGame,2);


如果你想在桌面端浏览器游玩小恐龙游戏,除了断网的操作外,还可以直接访问 chrome://dino/ 这个地址。

如果你想在手机上体验小恐龙自动奔跑,请参考下面的操作:

  1. 飞行模式后打开 Chrome ,然后访问任意页面,呼出小恐龙界面。

  2. 将上面的代码粘贴到地址栏。

  3. 在地址栏前手动加上 javascript: ,然后确认。

你的小恐龙就自个去浪了,不过这里你获取分数的速度依然和正常游玩的玩家是一样的,小恐龙走一步记一分。

那么,接下来我们换个套路。


改写计分逻辑


与其说改写,不如说“劫持”。

ES5 有一个很古老的 API, Object.defineProperty(),借助这个 API ,我们能够轻易的修改现有对象上的属性,配合重新定义对象具体内容的 getter、setter 描述符,可以做到对于属性的劫持操作,是不是很眼熟?没错,这个方案也是老生常谈的 MVVM 框架的双向数据绑定的实现方案之一。


let hackScore = 0;

Object.defineProperty(Runner.instance_, 'distanceRan', {
  get() => hackScore,
  set(value) => hackScore = value + Math.floor(Math.random() * 1000),
  configurabletrue,
  enumerabletrue,
});


同样提供了压缩版本。


var hackScore=0;Object.defineProperty(Runner.instance_,"distanceRan",{get:function(){return hackScore},set:function(a){return hackScore=a+Math.floor(1E3*Math.random())},configurable:!0,enumerable:!0});


将上面代码执行之后,再次运行程序,你会发现你获取分数的速度提升了一千倍。

如果你将第一个方案和这个方案的代码结合,会获得一个能够自动奔跑获得高分的“智能小恐龙”。

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